El AI Index 2025 de Stanford estima que el 78 % de las organizaciones ya usa IA en al menos un área del negocio, frente al 55 % del año anterior, mientras que McKinsey calcula que el potencial de productividad de estas tecnologías puede sumar hasta 4,4 billones de dólares a la economía global. El problema ya no es “si” las empresas deberían usar IA, sino “cómo” lo están haciendo.

Desde una mirada práctica, 30X —programa ejecutivo creado por Andrés Bilbao, cofundador de Rappi; Daniel Bilbao, cofundador de Truora, y Dylan Rosemberg, fundador de Growth Rockstar— ha sistematizado un conjunto de siete herramientas de IA y asegura que, bien implementadas, pueden multiplicar el rendimiento de fundadores, equipos comerciales y directivos en 2026.

1. n8n – Automatización de flujos de trabajo: permite conectar aplicaciones y procesos sin depender de desarrollos a medida. Un nuevo pago puede disparar, en segundos, un correo de bienvenida, la creación del contacto en el CRM, una tarea de onboarding para el equipo y la actualización de un panel de control. Lo que antes requería varias personas y pasos manuales se convierte en un flujo automático, configurable una sola vez.

2. ManyChat – Captura y nutrición de leads: convertir los comentarios en Instagram y otras redes en conversaciones automatizadas. Ante una palabra clave, ManyChat envía una guía, agrega al contacto a una secuencia, lo califica y lo acompaña hasta una llamada con el equipo comercial. El resultado: menos leads perdidos en bandejas saturadas y más oportunidades avanzando en piloto automático.

3. Cursor – Editor de código con IA: es un entorno de desarrollo donde la IA escribe código a partir de lenguaje natural. Desde crear una landing page con captura de correo hasta integrar un flujo de pagos, Cursor reduce drásticamente la distancia entre la idea y la primera versión funcional, incluso para equipos con poca capacidad técnica interna.

4. Sora – Generación de contenido visual en video: diseñada para producir metraje utilizable a partir de descripciones de texto. Sirve para crear demos de producto, tomas de apoyo (B-roll), piezas para anuncios o material para cartas de venta en video, sin requerir rodajes complejos ni grandes equipos de producción.

5. Wispr Flow y similares – Inteligencia de reuniones: plataformas de transcripción con IA como Wispr Flow, Otter o Fireflies convierten cada reunión en texto estructurado y buscable. Un comentario clave de un cliente deja de perderse en una llamada y pasa a ser parte de una base de conocimiento que puede consultarse semanas después, alimentando producto, ventas y soporte.

6. Claude Projects – Agentes de IA personalizados: permiten crear agentes entrenados con la voz, los procesos y los documentos de cada empresa. Al alimentarlos con frameworks, SOPs y contenido interno, estos agentes pueden responder preguntas, apoyar la formación de nuevos integrantes, estandarizar respuestas a clientes y documentar procedimientos, actuando como una extensión del equipo.

7. ChatGPT y modelos similares – Inteligencia analítica a la medida: conectados a las métricas del negocio, modelos como GPT pueden enviar reportes personalizados cada mañana: analizar el rendimiento de los últimos contenidos, identificar patrones en tickets de soporte o resumir lo ocurrido en los últimos sprints de producto. La IA se convierte, en la práctica, en un analista que ayuda a ver tendencias antes de que se vuelvan problemas.

Diversos estudios muestran que una mayoría de compañías dice utilizar IA, pero alrededor de tres cuartas partes tiene dificultades para escalarla y capturar valor consistente en procesos de operación, ventas o servicio al cliente. La brecha no está solo en el acceso a la tecnología, sino en la capacidad de convertirla en sistemas que automaticen trabajo, capturen datos y alimenten la toma de decisiones.

“Muchos emprendedores ya pagan licencias de IA, pero siguen respondiendo mensajes a mano, copiando datos a Excel y tomando decisiones a ciegas”, afirma Andrés Bilbao, co-creador de 30X y cofundador de Rappi. “La diferencia no es quién tiene acceso a las herramientas, sino quién las convierte en procesos que corren solos y liberan tiempo para pensar en el crecimiento”.

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