Durante el evento Google Cloud Next, la compañía anunció actualizaciones con G Suite, Big Data, Inteligencia Artificial e Internet of things. Además, mostró la manera en la que trabaja en el desbloqueo de análisis de datos y la aplicación del aprendizaje automático para empresas. De acuerdo con Google, estas herramientas promueven la innovación en las empresas.
Google Cloud Next
Algunos de los anuncios más destacados:
Competitividad con G Suite: Google busca transformar la forma en la que trabajan empresas de diversos tamaños, brindando soluciones seguras, inteligentes y simples. Algunos ejemplos son: el nuevo Gmail para clientes de G Suite(advertencias de seguridad rediseñadas, opciones para posponer, acceso sin conexión); Cloud Searchde terceros (implementado por un conjunto inicial de clientes); Google Voice para G Suite (disponible en versión beta); Vídeos de transmisión en vivo por medio de Hangouts Meety una versión independiente de Drive Enterprise (ya disponible).
Transformación de big data en datos inteligentes: Google presenta BigQuery ML, por ahora disponible en versión beta, que incorpora la tecnología del aprendizaje automático a los datos. Esto ayuda a las empresas a realizar análisis de datos inteligentes y aprovecharlos para definir e impulsar sus estrategias comerciales.
Seguridad de datos: Google realizó 10 anuncios en seguridad, para ofrecer a los clientes más formas de proteger su infraestructura y sus datos, y brindar mayor visibilidad a las políticas de seguridad en su organización. Algunos ejemplos: Titan Security Key, disponible ahora para clientes de Cloud, y próximamente en Google Store; y una herramienta de investigación del centro de seguridad en G Suite, por ahora en Beta.
Inteligencia con Cloud IoT: Google presenta 2 productos nuevos para ayudar a los clientes a desarrollar e implementar dispositivos inteligentes conectados a escala, basados en modelos de aprendizaje automático en la nube: Cloud IoT Edge, que consta de dos componentes de tiempo de ejecución (Edge IoT Core y Edge ML) que puede ejecutarse en Android Things o en un sistema operativo basado en Linux; y Edge TPU, el chip ASIC creado especialmente para Google diseñado para ejecutar los modelos TensorFlow Lite ML.
